Titre :	Etude des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité dans un modèle de censure
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Mohamed Boukeloua, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2013
Importance :	46 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	censure à droite  censure à gauche  estimateur produit limite  estimateur à noyau de la densité  estimateur à noyau du taux de hasard  convergence presque complète
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous étudions quelques propriétés asymptotiques des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité basés sur différents types d’observations. Dans le cas des données complètes, nous montrons et nous précisons le taux de la convergence presque complète de la fonction de répartition empirique aussi bien ponctuellement qu’uniformément. Nous rappelons également, un résultat de la convergence en moyenne quadratique de l’estimateur à noyau de la densité. Dans le cas des données censurées à droite, nous montrons un résultat de la convergence presque complète uniforme de l’estimateur de Kaplan-Meier, que nous utilisons pour montrer la convergence presque complète des estimateurs à noyau de la densité et du taux de hasard. Nous précisons le taux de la convergence, sous certaines hypothèses de régularité de la densité. Quant au cas des données censurées à gauche, nous introduisons l’estimateur produit limite de la fonction de répartition, et nous montrons la convergence presque sûre uniforme ainsi qu’une loi du logarithme itéré pour cet estimateur. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation et une présentation de deux applications sur des données réelles trouvées dans la littérature.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5391

Etude des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité dans un modèle de censure [texte imprimé] / Mohamed Boukeloua, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2013 . - 46 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	censure à droite  censure à gauche  estimateur produit limite  estimateur à noyau de la densité  estimateur à noyau du taux de hasard  convergence presque complète
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Dans ce mémoire, nous étudions quelques propriétés asymptotiques des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité basés sur différents types d’observations. Dans le cas des données complètes, nous montrons et nous précisons le taux de la convergence presque complète de la fonction de répartition empirique aussi bien ponctuellement qu’uniformément. Nous rappelons également, un résultat de la convergence en moyenne quadratique de l’estimateur à noyau de la densité. Dans le cas des données censurées à droite, nous montrons un résultat de la convergence presque complète uniforme de l’estimateur de Kaplan-Meier, que nous utilisons pour montrer la convergence presque complète des estimateurs à noyau de la densité et du taux de hasard. Nous précisons le taux de la convergence, sous certaines hypothèses de régularité de la densité. Quant au cas des données censurées à gauche, nous introduisons l’estimateur produit limite de la fonction de répartition, et nous montrons la convergence presque sûre uniforme ainsi qu’une loi du logarithme itéré pour cet estimateur. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation et une présentation de deux applications sur des données réelles trouvées dans la littérature.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5391