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Etude des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité dans un modèle de censure / Mohamed Boukeloua 

Public ISBD Titre : Etude des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité dans un modèle de censure Type de document : texte imprimé Auteurs : Mohamed Boukeloua, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2013 Importance : 46 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : censure à droite  censure à gauche  estimateur produit limite  estimateur à noyau de la densité  estimateur à noyau du taux de hasard  convergence presque complète Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous étudions quelques propriétés asymptotiques des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité basés sur différents types d’observations. Dans le cas des données complètes, nous montrons et nous précisons le taux de la convergence presque complète de la fonction de répartition empirique aussi bien ponctuellement qu’uniformément. Nous rappelons également, un résultat de la convergence en moyenne quadratique de l’estimateur à noyau de la densité. Dans le cas des données censurées à droite, nous montrons un résultat de la convergence presque complète uniforme de l’estimateur de Kaplan-Meier, que nous utilisons pour montrer la convergence presque complète des estimateurs à noyau de la densité et du taux de hasard. Nous précisons le taux de la convergence, sous certaines hypothèses de régularité de la densité. Quant au cas des données censurées à gauche, nous introduisons l’estimateur produit limite de la fonction de répartition, et nous montrons la convergence presque sûre uniforme ainsi qu’une loi du logarithme itéré pour cet estimateur. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation et une présentation de deux applications sur des données réelles trouvées dans la littérature. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5391 Etude des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité dans un modèle de censure [texte imprimé] / Mohamed Boukeloua, Auteur ; F. Messaci, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2013 . - 46 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : censure à droite  censure à gauche  estimateur produit limite  estimateur à noyau de la densité  estimateur à noyau du taux de hasard  convergence presque complète Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, nous étudions quelques propriétés asymptotiques des estimateurs de la fonction de répartition et de la densité basés sur différents types d’observations. Dans le cas des données complètes, nous montrons et nous précisons le taux de la convergence presque complète de la fonction de répartition empirique aussi bien ponctuellement qu’uniformément. Nous rappelons également, un résultat de la convergence en moyenne quadratique de l’estimateur à noyau de la densité. Dans le cas des données censurées à droite, nous montrons un résultat de la convergence presque complète uniforme de l’estimateur de Kaplan-Meier, que nous utilisons pour montrer la convergence presque complète des estimateurs à noyau de la densité et du taux de hasard. Nous précisons le taux de la convergence, sous certaines hypothèses de régularité de la densité. Quant au cas des données censurées à gauche, nous introduisons l’estimateur produit limite de la fonction de répartition, et nous montrons la convergence presque sûre uniforme ainsi qu’une loi du logarithme itéré pour cet estimateur. Nous clôturons le mémoire par une étude de simulation et une présentation de deux applications sur des données réelles trouvées dans la littérature. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5391

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Analyse Statistique des Variables Fonctionnelles / Sebti Chebbah 

Public ISBD Titre : Analyse Statistique des Variables Fonctionnelles Type de document : texte imprimé Auteurs : Sebti Chebbah, Auteur ; Ali Boukara, Auteur ; K Mezhoud, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2018 Importance : 46 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Modèle de régression non paramétrique, variable expliquée  variable explicative  estimateur à noyau  convergence presque complète  indépendance  α-mélange Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à un modèle de régression non paramétrique avec la variable expliquée scalaire et la variable explicative fonctionnelle. On a choisi d’estimer cette fonction de régression par l’estimateur à noyau. - La convergence presque complète de cet estimateur est étudiée sous deux hypothèses différentes : Indépendance et Alpha-mélange Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10698 Analyse Statistique des Variables Fonctionnelles [texte imprimé] / Sebti Chebbah, Auteur ; Ali Boukara, Auteur ; K Mezhoud, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 46 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Modèle de régression non paramétrique, variable expliquée  variable explicative  estimateur à noyau  convergence presque complète  indépendance  α-mélange Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire, on s’intéresse à un modèle de régression non paramétrique avec la variable expliquée scalaire et la variable explicative fonctionnelle. On a choisi d’estimer cette fonction de régression par l’estimateur à noyau. - La convergence presque complète de cet estimateur est étudiée sous deux hypothèses différentes : Indépendance et Alpha-mélange Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10698

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Modélisation Des Valeurs Extrêmes Application Au Cours De L’indice Boursier De L’or / Djouheyna Djedid 

Public ISBD Titre : Modélisation Des Valeurs Extrêmes Application Au Cours De L’indice Boursier De L’or Type de document : texte imprimé Auteurs : Djouheyna Djedid, Auteur ; Meroua Sabri, Auteur ; Cheyma Soualmi, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 40 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Estimation non paramÈtrique  DonnÈes fonctionnelles  MÈ- thode de noyau  Convergence presque complËte  Convergence uniforme  Entropie  Taux de convergence. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, nous Ètudions líestimation non paramÈtrique de la fonction de la rÈgression, pour des variables fonctionnelles prenant des valeurs dans un espace semi-mÈtrique. Dans la premiËre partie, nous avons discuter de líestimation de la fonction de rÈgression par la mÈthode de noyau dans le cas rÈel et le cas fonctionnel, lorsque les variables sont indÈpendantes et identiquement distribuÈes. Ensuite, dans la deuxiËme partie, nous Ètudier la convergence presque complËte ponctuelle et leur taux, et puis on a parlÈ de la convergence presque complËte uniforme. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15225 Modélisation Des Valeurs Extrêmes Application Au Cours De L’indice Boursier De L’or [texte imprimé] / Djouheyna Djedid, Auteur ; Meroua Sabri, Auteur ; Cheyma Soualmi, Auteur ; S. Leulmi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 40 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Estimation non paramÈtrique  DonnÈes fonctionnelles  MÈ- thode de noyau  Convergence presque complËte  Convergence uniforme  Entropie  Taux de convergence. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, nous Ètudions líestimation non paramÈtrique de la fonction de la rÈgression, pour des variables fonctionnelles prenant des valeurs dans un espace semi-mÈtrique. Dans la premiËre partie, nous avons discuter de líestimation de la fonction de rÈgression par la mÈthode de noyau dans le cas rÈel et le cas fonctionnel, lorsque les variables sont indÈpendantes et identiquement distribuÈes. Ensuite, dans la deuxiËme partie, nous Ètudier la convergence presque complËte ponctuelle et leur taux, et puis on a parlÈ de la convergence presque complËte uniforme. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15225

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