Titre :	Etude et illustration de méthodes de descente basée sur le gradient à pas optimal
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Amir Larit, Auteur ; Mohammed Ridha Messied, Auteur ; T. Hamaizia, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2017
Importance :	41 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Optimisation  gradient  solution optimale  méthode de descente  direction de descente  méthode de gradient.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’étude et l’illustration de méthoes de descente basée sur le gradient à pas optimal selon le plan suivant : Dans le premier chapitre, nous allons rappeler quelque notions nécessaires de notre étude pour obtenir des conditions nécessaires et parfois suffisantes de minimalisé, ces conditions s’exprime à l’aide de la dérivée première ou seconde et nous étudions les problèmes d’optimisation sans contraintes. Dans le deuxième chapitre, on va décrire la méthode de descente et on présente leur algorithme. Dans le troisième chapitre on va décrire la méthode de gradient qui appartient aux classes des méthodes à direction de descente qui est basée sur le gradient et on présente leur algorithme.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7904

Etude et illustration de méthodes de descente basée sur le gradient à pas optimal [texte imprimé] / Amir Larit, Auteur ; Mohammed Ridha Messied, Auteur ; T. Hamaizia, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 41 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences Exactes:Mathématiques
Tags :	Optimisation  gradient  solution optimale  méthode de descente  direction de descente  méthode de gradient.
Index. décimale :	510 Mathématiques
Résumé :	Ce mémoire porte sur l’étude et l’illustration de méthoes de descente basée sur le gradient à pas optimal selon le plan suivant : Dans le premier chapitre, nous allons rappeler quelque notions nécessaires de notre étude pour obtenir des conditions nécessaires et parfois suffisantes de minimalisé, ces conditions s’exprime à l’aide de la dérivée première ou seconde et nous étudions les problèmes d’optimisation sans contraintes. Dans le deuxième chapitre, on va décrire la méthode de descente et on présente leur algorithme. Dans le troisième chapitre on va décrire la méthode de gradient qui appartient aux classes des méthodes à direction de descente qui est basée sur le gradient et on présente leur algorithme.
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=7904