ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab / Amina Bechara 

Public ISBD Titre : ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab Type de document : texte imprimé Auteurs : Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 57 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660 ACP Innovation dans l’interprétation à 3D Sous Matlab [texte imprimé] / Amina Bechara, Auteur ; Amel Mansouri, Auteur ; I. Laroussi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 57 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Statistiques Appliquée Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Au début, notre intérêt été de voir la possibilité d’interpréter une figure à trois dimensions 3D et cela en Analyse des données en utilisant le logiciel Matlab. Au final, on c’est retrouvé avec une représentation graphique en 3D globalement interprétable avec, en plus, deux dimensions supplémentaires qui sont la contribution de l’individu au sous espace avec des grosseurs de points et le caractère qualitatif avec deux couleurs différentes. Ce qui représente une avancé majeur dans l’extraction d’informations des projections orthogonales d’un nuage de points. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4660

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