2 recherche sur le tag 'algorithme génétique.'   

Optimisation Par L’algorithme Genetique D’une Commande Vectorielle Appliquee A La Machine Asynchrone / HAMMOU MOUSSA OUSAID 

Public ISBD Titre : Optimisation Par L’algorithme Genetique D’une Commande Vectorielle Appliquee A La Machine Asynchrone Type de document : texte imprimé Auteurs : HAMMOU MOUSSA OUSAID, Auteur ; ABDERREZZAK NEGHICHE, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2021 Importance : 75 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Moteur Asynchrone  Commande Vectorielle  Optimisation  Algorithme Génétique. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Les machines électriques jouent un rôle important dans l'industrie ainsi que dans notre vie quotidienne. Dans les différentes applications dans lesquelles les moteurs asynchrones sont utilisés, il est nécessaire de contrôler leur vitesse avec une large plage de précision. Parmi les systèmes de contrôle atteints par les chercheurs se trouve le système de commande vectorielle, qui permet de faire fonctionner le moteur comme un moteur à courant continu. A travers cette étude, nous mettrons en évidence l'efficacité de cette technologie dans la capacité du moteur à faire face aux charges qui lui sont appliquées, mais dans les cas où divers facteurs interfèrent, le système peut perdre sa capacité à se stabiliser, et pour cela nous sommes intéressés à améliorer le système de commande vectorielle avec un algorithme génétique qui améliore les correcteurs proportionnelle et intégrale. Grâce à lui, nous pouvons obtenir un système de contrôle efficace en termes de temps de réponse et de stabilité, en appliquant les principes de base de l'algorithme tels que, la sélection, et le croisement, et la mutation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15819 Optimisation Par L’algorithme Genetique D’une Commande Vectorielle Appliquee A La Machine Asynchrone [texte imprimé] / HAMMOU MOUSSA OUSAID, Auteur ; ABDERREZZAK NEGHICHE, Auteur ; Salah Eddine Rezgui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2021 . - 75 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Electronique Tags : Moteur Asynchrone  Commande Vectorielle  Optimisation  Algorithme Génétique. Index. décimale : 610 Electronique Résumé : Les machines électriques jouent un rôle important dans l'industrie ainsi que dans notre vie quotidienne. Dans les différentes applications dans lesquelles les moteurs asynchrones sont utilisés, il est nécessaire de contrôler leur vitesse avec une large plage de précision. Parmi les systèmes de contrôle atteints par les chercheurs se trouve le système de commande vectorielle, qui permet de faire fonctionner le moteur comme un moteur à courant continu. A travers cette étude, nous mettrons en évidence l'efficacité de cette technologie dans la capacité du moteur à faire face aux charges qui lui sont appliquées, mais dans les cas où divers facteurs interfèrent, le système peut perdre sa capacité à se stabiliser, et pour cela nous sommes intéressés à améliorer le système de commande vectorielle avec un algorithme génétique qui améliore les correcteurs proportionnelle et intégrale. Grâce à lui, nous pouvons obtenir un système de contrôle efficace en termes de temps de réponse et de stabilité, en appliquant les principes de base de l'algorithme tels que, la sélection, et le croisement, et la mutation. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=15819

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MSELE210124	MSELE210124	Document électronique	Bibliothèque principale	Mémoires	Disponible

Documents numériques

fichier integral Adobe Acrobat PDF

Utilisation des méthodes d’optimisation pour une meilleure gestion des stocks / Hemza Boulkouirat 

Public ISBD Titre : Utilisation des méthodes d’optimisation pour une meilleure gestion des stocks Type de document : texte imprimé Auteurs : Hemza Boulkouirat, Auteur ; Adel Sebboua, Auteur ; S Boussalia, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 71 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Rangement des stocks  problème du bin packing  Algorithme génétique. Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Le problème de rangement des stocks, bien connu sous le nom du problème bin packing, relève de la recherche opérationnelle et de l'optimisation combinatoire. Principalement, il s'agit de trouver l’agencement le plus économique possible pour un ensemble d'objets, ce problème fait partie de la classe des problèmes NP-difficiles. Le problème du bin packing peut être appliqué à un grand nombre de problème des secteurs industriels. Dans le contexte de ce travail, nous avons proposé la résolution du problème de rangement des stocks en par l’utilisation d’une méthode d’optimisation, qui est l’algorithme génétique. Cet algorithme a prouvé son efficacité dans la résolution de nombreux problèmes combinatoires. L’objectif est de ranger un ensemble d’objets dans un dans un nombre minimum des zones et en laissant un espace restant minimal dans les zones utilisées. Afin de valider notre approche, on l’a testé sur un système que nous avons implémenté. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5590 Utilisation des méthodes d’optimisation pour une meilleure gestion des stocks [texte imprimé] / Hemza Boulkouirat, Auteur ; Adel Sebboua, Auteur ; S Boussalia, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 71 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Catégories : Sciences de la technologie:Génie du transport Tags : Rangement des stocks  problème du bin packing  Algorithme génétique. Index. décimale : 660 Génie du transport Résumé : Le problème de rangement des stocks, bien connu sous le nom du problème bin packing, relève de la recherche opérationnelle et de l'optimisation combinatoire. Principalement, il s'agit de trouver l’agencement le plus économique possible pour un ensemble d'objets, ce problème fait partie de la classe des problèmes NP-difficiles. Le problème du bin packing peut être appliqué à un grand nombre de problème des secteurs industriels. Dans le contexte de ce travail, nous avons proposé la résolution du problème de rangement des stocks en par l’utilisation d’une méthode d’optimisation, qui est l’algorithme génétique. Cet algorithme a prouvé son efficacité dans la résolution de nombreux problèmes combinatoires. L’objectif est de ranger un ensemble d’objets dans un dans un nombre minimum des zones et en laissant un espace restant minimal dans les zones utilisées. Afin de valider notre approche, on l’a testé sur un système que nous avons implémenté. Les résultats obtenus sont satisfaisants et très encourageants Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=5590

Réservation

Réserver ce document

Exemplaires (1)

Code-barres	Cote	Support	Localisation	Section	Disponibilité
MSGTR170102	MSGTR170102	Document électronique	Bibliothèque principale	Mémoires	Disponible

Documents numériques

texte integré Adobe Acrobat PDF