| Titre : |
Cryptographie de données biométriques |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Mahmoud Benmami, Auteur ; Nawel Delimi, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2016 |
| Importance : |
69 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie électronique PDF disponible en BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Biométrie cryptographie de visages motifs binaires locaux LBP (local binary patterns) schéma Feistel déplacement des pixels RSA AES cryptanalyse |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
De nos jours, la sécurité informatique est devenue très importante et très demandée, afin
de sécuriser les systèmes interconnectés, il est nécessaire d'authentifier les identités des
personnes voulant accéder à des systèmes ou à des données restreintes. Les systèmes
classiques d'authentification se basent sur la connaissance, par exemple des mots de
passe, ou sur la possession comme les cartes d'accès personnalisées. Ces outils présentent
des défaillances; un mot de passe peut être oublié, deviné ou volé,….etc. une carte d'accès
peut être perdue, volée, copiée ou falsifiée.
La biométrie offre une sécurisation meilleure en introduisant l'utilisation des
caractéristiques biométriques, propres à chaque individu, et différentes d'un individu à un
autre. Le visage est le plus utilisé à cause de ces caractéristiques.
Dans ce mémoire nous avons étudié une technique de reconnaissance de visages, en
l'occurrence la technique des motifs binaires locaux (local binary patterns en anglais) qui
se base sur des caractéristiques utilisées en vision par ordinateur pour reconnaître des
textures ou pour la détection d'objet dans des images numériques.
Nous avons aussi développé un algorithme hybride de cryptage des images et données
biométriques, qui utilise la fonction déplacement des pixels RGB imbriqué dans un
schéma Feistel en plusieurs rondes, En utilisant des clés cryptées par l’algorithme RSA.
Enfin, une étude de cryptanalyse et une étude comparative avec l'AES sont présentées
pour évaluer l'algorithme |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8695 |
Cryptographie de données biométriques [texte imprimé] / Mahmoud Benmami, Auteur ; Nawel Delimi, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 69 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Biométrie cryptographie de visages motifs binaires locaux LBP (local binary patterns) schéma Feistel déplacement des pixels RSA AES cryptanalyse |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
De nos jours, la sécurité informatique est devenue très importante et très demandée, afin
de sécuriser les systèmes interconnectés, il est nécessaire d'authentifier les identités des
personnes voulant accéder à des systèmes ou à des données restreintes. Les systèmes
classiques d'authentification se basent sur la connaissance, par exemple des mots de
passe, ou sur la possession comme les cartes d'accès personnalisées. Ces outils présentent
des défaillances; un mot de passe peut être oublié, deviné ou volé,….etc. une carte d'accès
peut être perdue, volée, copiée ou falsifiée.
La biométrie offre une sécurisation meilleure en introduisant l'utilisation des
caractéristiques biométriques, propres à chaque individu, et différentes d'un individu à un
autre. Le visage est le plus utilisé à cause de ces caractéristiques.
Dans ce mémoire nous avons étudié une technique de reconnaissance de visages, en
l'occurrence la technique des motifs binaires locaux (local binary patterns en anglais) qui
se base sur des caractéristiques utilisées en vision par ordinateur pour reconnaître des
textures ou pour la détection d'objet dans des images numériques.
Nous avons aussi développé un algorithme hybride de cryptage des images et données
biométriques, qui utilise la fonction déplacement des pixels RGB imbriqué dans un
schéma Feistel en plusieurs rondes, En utilisant des clés cryptées par l’algorithme RSA.
Enfin, une étude de cryptanalyse et une étude comparative avec l'AES sont présentées
pour évaluer l'algorithme |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8695 |
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