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'densite spectrale' 
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Titre : Etude de quelques fenêtres d'analyse spectrale Type de document : texte imprimé Auteurs : Sara Regani, Auteur ; Kenza Hammoudi, Auteur ; Karima Kimouch, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 44 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Densité spectrale Périodogramme Fenêtre spectrale Transformée de Fou Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire est consacré essentiellement à l'étude de quelques fenêtres spectrales. Dans un
premier temps, on a étudié les notions d'un processus stationnaire au second ordre, et la densité
spectrale. Puis on a introduit un estimateur de la densité spectrale, qui est un estimateur non
consistant en moyenne quadratique, ensuite on s'est intéressé à l'estimateur à fenêtre spectrale, qui
a l'avantage d'être consistant et possède une loi asymptotique. Finalement, on a étudié quelques
fenêtres spectrales en choisissant la meilleure fenêtre, celle qui réalise la plus petite erreur
quadratique en simulation ce qui nous permet de compléter l'étude théorique.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4605 Etude de quelques fenêtres d'analyse spectrale [texte imprimé] / Sara Regani, Auteur ; Kenza Hammoudi, Auteur ; Karima Kimouch, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 44 f. ; 30 cm.
Une copie electronique PDF disponible en BUC
Langues : Français (fre)
Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Densité spectrale Périodogramme Fenêtre spectrale Transformée de Fou Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Ce mémoire est consacré essentiellement à l'étude de quelques fenêtres spectrales. Dans un
premier temps, on a étudié les notions d'un processus stationnaire au second ordre, et la densité
spectrale. Puis on a introduit un estimateur de la densité spectrale, qui est un estimateur non
consistant en moyenne quadratique, ensuite on s'est intéressé à l'estimateur à fenêtre spectrale, qui
a l'avantage d'être consistant et possède une loi asymptotique. Finalement, on a étudié quelques
fenêtres spectrales en choisissant la meilleure fenêtre, celle qui réalise la plus petite erreur
quadratique en simulation ce qui nous permet de compléter l'étude théorique.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4605 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH160039 MSMTH160039 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
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Titre : Analyse spectrale des séries chronologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Asma Aziez, Auteur ; Meriem Merikhi, Auteur ; LAALA Barkahoum, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2016 Importance : 56 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Processus stochastique série chronologique transformée de Fourier distribution spectrale distribution de probabilitè densitè spectrale densité
de probabilité périodogramme modèle ARMA(p q).Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, on fait une analyse spectrale des processus stochastiques,
spécialement les séries chronologiques, cette analyse basée sur la transformée
de Fourier de domaine temporel au domaine spectral.
Pour bien élaborer ce domaine, on étudie une comparaison entre le domaine
spectrale et le domaine de probabilité, en utilisant les fonctions caractéristiques
: la distribution (spectrale et de probabilité), la densité (spectrale
et de probabilité). Le problème est alors, de trouver un modèle pratique
qui approchera le plus possible le processus théorique et ensuite de l’estimer
(périodogrmme). Les types des modèles que on peut les considérer sont nombreux,
les plus connus sont ARMA(p; q).Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4602 Analyse spectrale des séries chronologiques [texte imprimé] / Asma Aziez, Auteur ; Meriem Merikhi, Auteur ; LAALA Barkahoum, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2016 . - 56 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Processus stochastique série chronologique transformée de Fourier distribution spectrale distribution de probabilitè densitè spectrale densité
de probabilité périodogramme modèle ARMA(p q).Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, on fait une analyse spectrale des processus stochastiques,
spécialement les séries chronologiques, cette analyse basée sur la transformée
de Fourier de domaine temporel au domaine spectral.
Pour bien élaborer ce domaine, on étudie une comparaison entre le domaine
spectrale et le domaine de probabilité, en utilisant les fonctions caractéristiques
: la distribution (spectrale et de probabilité), la densité (spectrale
et de probabilité). Le problème est alors, de trouver un modèle pratique
qui approchera le plus possible le processus théorique et ensuite de l’estimer
(périodogrmme). Les types des modèles que on peut les considérer sont nombreux,
les plus connus sont ARMA(p; q).Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4602 Réservation
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Titre : Etude spectrale des series chronologiques Type de document : texte imprimé Auteurs : Nesrine Idiou, Auteur ; Safaa Bazine, Auteur ; K Mezhoud, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 58 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : series chronologiques stationnaires distribution spectrale densite spectrale estimateur non parametrique periodogramme bias variance consistance lissage. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, on s'interesse a l'etude spectrale des series chronologiques
stationnaires, les fonctions caracteristiques telles que la densite et la distribution
specrale sont particulierement etudiees.
Une synthese de travaux sur l'estimateur non parametrique de la densite
spectrale est proposee dans laquelle le probleme du biais et de la variance est
evoque. A cause de la non consistance de cet estimateur appele periodogramme,
des methodes de lissage sont proposees a la n pour ameliorer les proprietes
de l'estimateur.
Des etudes par simulation ont accompagne la theorie pour valider les
resultats obtenus, cela a ete e ectue a l'aide des logiciels R et Matlab.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4161 Etude spectrale des series chronologiques [texte imprimé] / Nesrine Idiou, Auteur ; Safaa Bazine, Auteur ; K Mezhoud, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 58 f. ; 30 cm.
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Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : series chronologiques stationnaires distribution spectrale densite spectrale estimateur non parametrique periodogramme bias variance consistance lissage. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce travail, on s'interesse a l'etude spectrale des series chronologiques
stationnaires, les fonctions caracteristiques telles que la densite et la distribution
specrale sont particulierement etudiees.
Une synthese de travaux sur l'estimateur non parametrique de la densite
spectrale est proposee dans laquelle le probleme du biais et de la variance est
evoque. A cause de la non consistance de cet estimateur appele periodogramme,
des methodes de lissage sont proposees a la n pour ameliorer les proprietes
de l'estimateur.
Des etudes par simulation ont accompagne la theorie pour valider les
resultats obtenus, cela a ete e ectue a l'aide des logiciels R et Matlab.Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4161 Réservation
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Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité MSMTH170062 MSMTH170062 Document électronique Bibliothèque principale Mémoires Disponible Documents numériques
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