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Modèlesde survie et Application / Hadjer Benalioua 

Public ISBD Titre : Modèlesde survie et Application Type de document : texte imprimé Auteurs : Hadjer Benalioua, Auteur ; Roumaissa Yassaad, Auteur ; M.Bouchoul-Chikhi, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2015 Importance : 58 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Tags : Statistique  donnée  fonction de survie  estimation  non paramétrique  semi paramétrique  paramétrique  risque  censure  taux de hazard et modél de Cox  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire nous présentons une étude sur les données de survie en abordant principalement l’estimation de la fonction de survie et un appli- cation aux données d’une étude épidémiologique a l’aide de logiciel R a été réalisée Nous avons étudié di¤érentes méthodes d’estimation de la fonction de sur- vie en particulier nous rappelons quelques dé nitions de données de survie et nous présentons l’estimation non-paramétrique ( estimation direct, Kaplan- Meier et actuarielle) .ensuite nous avons étudié l’estimation des modèles para- métrique de la fonction de survie (modèle Exponentiel, Weibull, Log-normale et de maximum de vraisemblance).et l’estimation semi-paramétrique (modèle de Cox). Finalement non présentons un application dont l’objectif est de mettre en pratique sous R les méthodes d’analyse de survie ,présentes dans notre mémoire Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1162 Modèlesde survie et Application [texte imprimé] / Hadjer Benalioua, Auteur ; Roumaissa Yassaad, Auteur ; M.Bouchoul-Chikhi, Directeur de thèse . - CONSTANTINE (Route Ain el bey, BP 325, ALGERIE) : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 58 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français (fre) Tags : Statistique  donnée  fonction de survie  estimation  non paramétrique  semi paramétrique  paramétrique  risque  censure  taux de hazard et modél de Cox  Sciences Exactes Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : Dans ce mémoire nous présentons une étude sur les données de survie en abordant principalement l’estimation de la fonction de survie et un appli- cation aux données d’une étude épidémiologique a l’aide de logiciel R a été réalisée Nous avons étudié di¤érentes méthodes d’estimation de la fonction de sur- vie en particulier nous rappelons quelques dé nitions de données de survie et nous présentons l’estimation non-paramétrique ( estimation direct, Kaplan- Meier et actuarielle) .ensuite nous avons étudié l’estimation des modèles para- métrique de la fonction de survie (modèle Exponentiel, Weibull, Log-normale et de maximum de vraisemblance).et l’estimation semi-paramétrique (modèle de Cox). Finalement non présentons un application dont l’objectif est de mettre en pratique sous R les méthodes d’analyse de survie ,présentes dans notre mémoire Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=1162

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