Titre :	Commande d’un système de réservoirs couplés par des méthodes robustes
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Okba el zair Laggoun, Auteur ; B. Boutamina, Directeur de thèse
Editeur :	CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine
Année de publication :	2011
Importance :	55 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans ce travail nous avons utilisé trois commandes de système pour commander le niveau d’un réservoir. Qu’ils sont :Un contrôleur neuronal (commande par modèle inverse), contrôleur avec estimateur flou puis un contrôleur en mode de glissement et en dernier un contrôleur hybride .Les résultats obtenus par simulation montrent clairement que la sortie h(t) suit bien sa référence, les contrôleurs génèrent, à chaque changement de référence, la commande adéquate pour stabiliser le système au niveau désiré, Le contrôleur hybride (réseaux neurone ,logique floue, mode de glissement) donne de bons résultatset l’utilisation de l’estimateur flou pour déterminer l’erreur de commande permet de déterminer le gradient du critère à minimiser sans connaitre la valeur du signal de référence
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8793

Commande d’un système de réservoirs couplés par des méthodes robustes [texte imprimé] / Okba el zair Laggoun, Auteur ; B. Boutamina, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2011 . - 55 f. ; 30 cm.
Une copie électronique PDF disponible en BUC.
Langues : Français (fre)

Catégories :	Sciences de la technologie:Electronique
Index. décimale :	610 Electronique
Résumé :	Dans ce travail nous avons utilisé trois commandes de système pour commander le niveau d’un réservoir. Qu’ils sont :Un contrôleur neuronal (commande par modèle inverse), contrôleur avec estimateur flou puis un contrôleur en mode de glissement et en dernier un contrôleur hybride .Les résultats obtenus par simulation montrent clairement que la sortie h(t) suit bien sa référence, les contrôleurs génèrent, à chaque changement de référence, la commande adéquate pour stabiliser le système au niveau désiré, Le contrôleur hybride (réseaux neurone ,logique floue, mode de glissement) donne de bons résultatset l’utilisation de l’estimateur flou pour déterminer l’erreur de commande permet de déterminer le gradient du critère à minimiser sans connaitre la valeur du signal de référence
Diplome :	Master 2
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8793