Résultat de la recherche
10 résultat(s) recherche sur le tag 'classification' 
Visionner les documents numériques
Affiner la recherche Générer le flux rss de la recherche
Partager le résultat de cette recherche Interroger des sources externesLes Représentations par objets et le raisonnement par classification en intelligence artificielle / Fouzia Benchikha
Titre : Les Représentations par objets et le raisonnement par classification en intelligence artificielle : le modèle sycl-frame Auteurs : Fouzia Benchikha ; Universite de constantine, Editeur scientifique ; Mahmoud Boufaida, Directeur de thèse Année de publication : 1997 Importance : 149 f. Note générale : 01 disponible au magasin de la bibliothèque centrale 01 Disponible à la salle recherche Tags : Représentation par objet Classification Intelligence artificielle modèle sycl-frame Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=96 Les Représentations par objets et le raisonnement par classification en intelligence artificielle : le modèle sycl-frame [] / Fouzia Benchikha ; Universite de constantine, Editeur scientifique ; Mahmoud Boufaida, Directeur de thèse . - 1997 . - 149 f.
01 disponible au magasin de la bibliothèque centrale 01 Disponible à la salle recherche
Tags : Représentation par objet Classification Intelligence artificielle modèle sycl-frame Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=96 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Applications des théories de l'infomation et des questionnaires aux problèmes de classification Auteurs : Georges Grimonprez ; C.F. Picard, Directeur de thèse ; Université des Sciences et techniques de Lille, Editeur scientifique Année de publication : 1976 Importance : Pagination multiple Note générale : 01 Disponible au magasin de la bibliothèque centrale Tags : Classification Théorie de l'information Questionnaire Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=144 Applications des théories de l'infomation et des questionnaires aux problèmes de classification [] / Georges Grimonprez ; C.F. Picard, Directeur de thèse ; Université des Sciences et techniques de Lille, Editeur scientifique . - 1976 . - Pagination multiple.
01 Disponible au magasin de la bibliothèque centrale
Tags : Classification Théorie de l'information Questionnaire Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=144 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Calcul amorphe pour la classification des données par GNG : application à la ségmentation d'images et à la bioinformatique Type de document : texte imprimé Auteurs : Samia Chelloug, Auteur ; S. Meshoul, Directeur de thèse Editeur : Constantine : Université Mentouri Constantine Année de publication : 2006 Importance : 123 f. Format : 31 cm Note générale : Magister
2 copies imprimées disponiblesTags : Auto organisation Classification Calcul amorphe Hiérarchie du calcul amorphe CNG Puce à ADN Netlogo Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Ce mémoire traite le problème de la classification sous l’angle du calcul amorphe. En
présence d’une multitude d’éléments de calcul, positionnés irrégulièrement,
communicant localement par diffusion et n’ayant aucune information concernant leur
environnement, le calcul amorphe vise l’émergence d’un comportement global
cohérent. Ce paradigme apporte une solution quant à la conception d’un système
distribué fiable en s’appuyant sur les principes d’auto organisation ou d’auto
assemblage et en évitant l’assignation d’identités aux entités de calcul amorphe. Afin de
simuler la classification des particules de calcul amorphe pour la segmentation
d’images, l’algorithme du Growing Neural Gas (GNG) a été adapté. Le GNG possède
quatre facettes: un modèle d’auto organisation, facile à utiliser, procède par
classification locale et n’exige aucune structure préalable. L’utilisation conjointe du
calcul amorphe et le GNG nécessite alors la construction d’une hiérarchie de calcul
amorphe. Cette réflexion nous a ainsi amené à démontrer la classification de données
issues des puces à ADN par calcul amorphe. Une puce à ADN correspond à un système
miniaturisé permettant l’analyse simultanée d’un échantillon de gènes. Cependant, les
gènes présentent quelques caractéristiques complexes et les données obtenues sont
entachées de bruit. Par conséquent, la recherche d’une méthode de classification servira
à un diagnostic efficace. A travers les résultats obtenus par la plate forme Netlogo, nous
avons répondu aux contraintes d’un système de calcul amorphe. Par rapport à
l’algorithme du GNG classique, cette approche a bénéficié d’un nombre réduit
d’itérations pour concrétiser le résultat escompté. D’une part, la convergence de la
méthode mise en œuvre a abouti à l’établissement d’un graphe regroupant les particules
de calcul amorphe représentant un contour ou une région homogène. D’autre part, la
qualité de partitionnement d’un échantillon de gènes est si importante. La motivation
principale est liée au fonctionnement asynchrone des particules de calcul amorpheDiplôme : Magistère En ligne : ../theses/informatique/CHE4468.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=228 Calcul amorphe pour la classification des données par GNG : application à la ségmentation d'images et à la bioinformatique [texte imprimé] / Samia Chelloug, Auteur ; S. Meshoul, Directeur de thèse . - Constantine : Université Mentouri Constantine, 2006 . - 123 f. ; 31 cm.
Magister
2 copies imprimées disponibles
Tags : Auto organisation Classification Calcul amorphe Hiérarchie du calcul amorphe CNG Puce à ADN Netlogo Index. décimale : 004 Traitement de données. Informatique Résumé : Ce mémoire traite le problème de la classification sous l’angle du calcul amorphe. En
présence d’une multitude d’éléments de calcul, positionnés irrégulièrement,
communicant localement par diffusion et n’ayant aucune information concernant leur
environnement, le calcul amorphe vise l’émergence d’un comportement global
cohérent. Ce paradigme apporte une solution quant à la conception d’un système
distribué fiable en s’appuyant sur les principes d’auto organisation ou d’auto
assemblage et en évitant l’assignation d’identités aux entités de calcul amorphe. Afin de
simuler la classification des particules de calcul amorphe pour la segmentation
d’images, l’algorithme du Growing Neural Gas (GNG) a été adapté. Le GNG possède
quatre facettes: un modèle d’auto organisation, facile à utiliser, procède par
classification locale et n’exige aucune structure préalable. L’utilisation conjointe du
calcul amorphe et le GNG nécessite alors la construction d’une hiérarchie de calcul
amorphe. Cette réflexion nous a ainsi amené à démontrer la classification de données
issues des puces à ADN par calcul amorphe. Une puce à ADN correspond à un système
miniaturisé permettant l’analyse simultanée d’un échantillon de gènes. Cependant, les
gènes présentent quelques caractéristiques complexes et les données obtenues sont
entachées de bruit. Par conséquent, la recherche d’une méthode de classification servira
à un diagnostic efficace. A travers les résultats obtenus par la plate forme Netlogo, nous
avons répondu aux contraintes d’un système de calcul amorphe. Par rapport à
l’algorithme du GNG classique, cette approche a bénéficié d’un nombre réduit
d’itérations pour concrétiser le résultat escompté. D’une part, la convergence de la
méthode mise en œuvre a abouti à l’établissement d’un graphe regroupant les particules
de calcul amorphe représentant un contour ou une région homogène. D’autre part, la
qualité de partitionnement d’un échantillon de gènes est si importante. La motivation
principale est liée au fonctionnement asynchrone des particules de calcul amorpheDiplôme : Magistère En ligne : ../theses/informatique/CHE4468.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=228 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : Engraissement des ovins : Caractéristiques des carcasses et modèle de classification Type de document : texte imprimé Auteurs : Ilhem Zouyed, Auteur ; Abdelmalek Benmakhlouf, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2005 Importance : 93 f. Format : 30 cm. Note générale : 01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la bibliothèque centrale
01 CDLangues : Français (fre) Tags : agneaux race blanche engraissement poids GMQ carcasse conformation état
d’engraissement classification Ovins Engraissement lamb white race fatening weight carcass state of fattening ????? ????? ????? ??? ??? ???Index. décimale : 636 Sciences Vétérinaires Résumé : Our work, concerning the fattening of lambs males, of white race includes 2 steps, the first one in a farm of state studies the breeding’s methods and the zootechnic performances of 20 lambs fattened during 50 days by calculating the quantities of food distributed and the evolution of weight. The second step achieved in the slaughterhouse, is based on the survey of features of 100 carcasses destined for the consummation. The measured parameters are the weight, a set of linear measurements of the body as well as the thickness of the dorsal greasiness; tests of classification are driven by application of statistical models GLM, ACP and Tree-Based Model.
The retained conclusions demonstrate an inadequate breeding method with a deficient feed distributed without any distinction of age or category, the favourable evolution of weight is assigned to the continuous consummation of maternal milk.
The survey of features of carcasses confirms the bad management of fattening in spite of the good conformation of animals.
The tests of classification, by using classic regrouping of carcasses in 3 categories of weight,could have two other methods of discrimination: one according to the thickness of the dorsal greasiness and the other according to the length of the carcass and widths of the carcass and the thorax. They represent an example of the multiple orderings that can be adapted to establish a specific quotation grid to our slaughterhousesDiplôme : Magistère En ligne : ../theses/veterinaire/ZOU4251.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=1883 Engraissement des ovins : Caractéristiques des carcasses et modèle de classification [texte imprimé] / Ilhem Zouyed, Auteur ; Abdelmalek Benmakhlouf, Directeur de thèse . - [S.l.] : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2005 . - 93 f. ; 30 cm.
01 Disponible à la salle de recherche 02 Disponibles au magazin de la bibliothèque centrale
01 CD
Langues : Français (fre)
Tags : agneaux race blanche engraissement poids GMQ carcasse conformation état
d’engraissement classification Ovins Engraissement lamb white race fatening weight carcass state of fattening ????? ????? ????? ??? ??? ???Index. décimale : 636 Sciences Vétérinaires Résumé : Our work, concerning the fattening of lambs males, of white race includes 2 steps, the first one in a farm of state studies the breeding’s methods and the zootechnic performances of 20 lambs fattened during 50 days by calculating the quantities of food distributed and the evolution of weight. The second step achieved in the slaughterhouse, is based on the survey of features of 100 carcasses destined for the consummation. The measured parameters are the weight, a set of linear measurements of the body as well as the thickness of the dorsal greasiness; tests of classification are driven by application of statistical models GLM, ACP and Tree-Based Model.
The retained conclusions demonstrate an inadequate breeding method with a deficient feed distributed without any distinction of age or category, the favourable evolution of weight is assigned to the continuous consummation of maternal milk.
The survey of features of carcasses confirms the bad management of fattening in spite of the good conformation of animals.
The tests of classification, by using classic regrouping of carcasses in 3 categories of weight,could have two other methods of discrimination: one according to the thickness of the dorsal greasiness and the other according to the length of the carcass and widths of the carcass and the thorax. They represent an example of the multiple orderings that can be adapted to establish a specific quotation grid to our slaughterhousesDiplôme : Magistère En ligne : ../theses/veterinaire/ZOU4251.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=1883 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire
Titre : La classification dans les sous espaces pour l’analyse d’images Type de document : texte imprimé Auteurs : Amel Boulemnadjel, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2016 Importance : 115 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Tags : clustering subspace SVM active learning 2D-RCA GMM Classification sous espace Apprentissage actif Index. décimale : 621 Electronique Résumé : "Clustering problem consists in partitioning a given data set into groups called clus¬ters, such that the data points in a cluster are more similar to each other than points in different clusters. The clustering in high-dimensional data is extremely difficult. In high dimensional datasets, the clusters can be characterized only by some dimensions subsets.
These relevant dimensions can be different from one cluster to another. A new challenging research field has emerged, namely the subspace clustering. It is an extension of traditio¬ nal clustering that seeks to find clusters in different subspaces within a dataset. Image processing and image analysis tools are widely used in different domains. However, exploi¬ ting these images is tightly dependant of their textures. In this work, we have developed
two approaches to image classification. The first one is a subspace clustering method. It is an iterative algorithm based on the minimization of an objective function. This function is formed by a separation and compactness terms. The cluster density is also introduced in the compactness term. An initialization step has been improved by a multi class SVM algorithm. An active learning with SVM is incorporated in the classification process to speed the proposed algorithm convergence. It allows enhancing the cluster center loca¬ tion. The second approach is based on a new non linear model which extends the random coefficients autoregressive model (RCA) to a bidimensionally RCA model (2D-RCA).The coefficients are estimated by the generalized moments method (GMM). It is a supervised method.
We have proposed different versions of classification algorithms. The developed approaches have been tested and evaluated on different synthetic datasets and textures and real images. Experimental results have corroborated the effectiveness of the proposed method compared to well-established and state-of-the-art methods.
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6972.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=10370 La classification dans les sous espaces pour l’analyse d’images [texte imprimé] / Amel Boulemnadjel, Auteur ; Fella Hachouf, Directeur de thèse . - [S.l.] : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2016 . - 115 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Tags : clustering subspace SVM active learning 2D-RCA GMM Classification sous espace Apprentissage actif Index. décimale : 621 Electronique Résumé : "Clustering problem consists in partitioning a given data set into groups called clus¬ters, such that the data points in a cluster are more similar to each other than points in different clusters. The clustering in high-dimensional data is extremely difficult. In high dimensional datasets, the clusters can be characterized only by some dimensions subsets.
These relevant dimensions can be different from one cluster to another. A new challenging research field has emerged, namely the subspace clustering. It is an extension of traditio¬ nal clustering that seeks to find clusters in different subspaces within a dataset. Image processing and image analysis tools are widely used in different domains. However, exploi¬ ting these images is tightly dependant of their textures. In this work, we have developed
two approaches to image classification. The first one is a subspace clustering method. It is an iterative algorithm based on the minimization of an objective function. This function is formed by a separation and compactness terms. The cluster density is also introduced in the compactness term. An initialization step has been improved by a multi class SVM algorithm. An active learning with SVM is incorporated in the classification process to speed the proposed algorithm convergence. It allows enhancing the cluster center loca¬ tion. The second approach is based on a new non linear model which extends the random coefficients autoregressive model (RCA) to a bidimensionally RCA model (2D-RCA).The coefficients are estimated by the generalized moments method (GMM). It is a supervised method.
We have proposed different versions of classification algorithms. The developed approaches have been tested and evaluated on different synthetic datasets and textures and real images. Experimental results have corroborated the effectiveness of the proposed method compared to well-established and state-of-the-art methods.
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6972.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=10370 Exemplaires
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité aucun exemplaire Analyse et classification des maladies cardiaques et respiratoires en utilisant les operateurs et les systemes d’ordre fractionnaire. / Imene Assadi ép Bensouici
PermalinkPermalinkPermalink
Permalink
Permalink
