| Titre : |
Applications des méthodes chimiométriques en vue de la classification de différentes variétés de thé. |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Warda Serradj, Auteur ; Ahlam Bouchlouche, Auteur ; A Lalaoun, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
66 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire
|
| Tags : |
Mots clés : Chimiométrie spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible thé vert thé
rouge thé noir analyse en composante principale classification ascendante hiérarchique réseaux
de neurones,Biochimie de la Nutrition
.. |
| Index. décimale : |
730 Biochimie et biologie cellulaire |
| Résumé : |
Résumé
L’objectif de notre travail était de développer et d’appliquer les techniques chimiométriques multivariées
combinées à la spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible, pour classer différentes variétés de
thé (vert, rouge et noir).
Trois méthodes chimiométriques ont été utilisées : l’analyse en composante principale (ACP), la
classification ascendante hiérarchique (CAH) et les réseaux de neurones (ANN).
La visualisation des données spectrales à l’aide de l’ACP a permis de distinguer clairement les trois
variétés de thés. La CAH nous a permis de confirmer les résultats de l’ACP mais l’erreur de classification
était très variable parce qu’elle varie de 4,76 à 19,05%.
La méthode ANN a été appliquée avec succès à la classification des différentes variétés de thés pures mais
elle n’a pas permis une bonne classification des mélanges.
En conclusion, l’étude a montré que le développement des méthodes chimiométriques apporte, en plus des
performances analytiques, des avantages en remplaçant des mesures longues et coûteuses et en évitant des
séparations chimiques. Ces techniques représentent, donc, un outil simple pour l’identification en utilisant
les données spectrales. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13977 |
Applications des méthodes chimiométriques en vue de la classification de différentes variétés de thé. [texte imprimé] / Warda Serradj, Auteur ; Ahlam Bouchlouche, Auteur ; A Lalaoun, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 66 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire
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| Tags : |
Mots clés : Chimiométrie spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible thé vert thé
rouge thé noir analyse en composante principale classification ascendante hiérarchique réseaux
de neurones,Biochimie de la Nutrition
.. |
| Index. décimale : |
730 Biochimie et biologie cellulaire |
| Résumé : |
Résumé
L’objectif de notre travail était de développer et d’appliquer les techniques chimiométriques multivariées
combinées à la spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible, pour classer différentes variétés de
thé (vert, rouge et noir).
Trois méthodes chimiométriques ont été utilisées : l’analyse en composante principale (ACP), la
classification ascendante hiérarchique (CAH) et les réseaux de neurones (ANN).
La visualisation des données spectrales à l’aide de l’ACP a permis de distinguer clairement les trois
variétés de thés. La CAH nous a permis de confirmer les résultats de l’ACP mais l’erreur de classification
était très variable parce qu’elle varie de 4,76 à 19,05%.
La méthode ANN a été appliquée avec succès à la classification des différentes variétés de thés pures mais
elle n’a pas permis une bonne classification des mélanges.
En conclusion, l’étude a montré que le développement des méthodes chimiométriques apporte, en plus des
performances analytiques, des avantages en remplaçant des mesures longues et coûteuses et en évitant des
séparations chimiques. Ces techniques représentent, donc, un outil simple pour l’identification en utilisant
les données spectrales. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13977 |
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