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Étude de l’Analyse en Composantes Principales avec R / Naziha Ghettas 

Public ISBD Titre : Étude de l’Analyse en Composantes Principales avec R Type de document : texte imprimé Auteurs : Naziha Ghettas, Auteur ; Fatima Yadri, Auteur ; A Labdaoui, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2017 Importance : 82 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Analyse en composante principale  Analyse de données  va- riables quantitative Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : LÂ’analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode dÂ’analyse de données. Elle cherche à synthétiser lÂ’information contenue dans un tableau croi- sant des individus et des variables quantitatives. Produire un résumé dÂ’informa- tion au sens de lÂ’ACP cÂ’est établir une similarité entre les individus, chercher des groupes dÂ’individus homogènes, mettre en évidence une typologie dÂ’indivi- dus. Quant aux variables cÂ’est mettre en évidence des bilans de liaisons entre elles, moyennant des variables synthétiques et mettre en évidence une typologie de variables. LÂ’ACP cherche dÂ’une façon générale à établir des liaisons entre ces deux typologies. Dans ce mémoire, on exhibe la théorie mathémat Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4135 Étude de l’Analyse en Composantes Principales avec R [texte imprimé] / Naziha Ghettas, Auteur ; Fatima Yadri, Auteur ; A Labdaoui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2017 . - 82 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible en BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : Analyse en composante principale  Analyse de données  va- riables quantitative Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : LÂ’analyse en Composantes Principales (ACP) est une méthode dÂ’analyse de données. Elle cherche à synthétiser lÂ’information contenue dans un tableau croi- sant des individus et des variables quantitatives. Produire un résumé dÂ’informa- tion au sens de lÂ’ACP cÂ’est établir une similarité entre les individus, chercher des groupes dÂ’individus homogènes, mettre en évidence une typologie dÂ’indivi- dus. Quant aux variables cÂ’est mettre en évidence des bilans de liaisons entre elles, moyennant des variables synthétiques et mettre en évidence une typologie de variables. LÂ’ACP cherche dÂ’une façon générale à établir des liaisons entre ces deux typologies. Dans ce mémoire, on exhibe la théorie mathémat Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=4135

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Application des methodes de l'analyse de données sur les données expérimentales anlayse factorielle des correspondances / Amal Alalta 

Public ISBD Titre : Application des methodes de l'analyse de données sur les données expérimentales anlayse factorielle des correspondances Type de document : texte imprimé Auteurs : Amal Alalta, Auteur ; Khaoula Latreche, Auteur ; Rokia Nekaâ, Auteur ; Ahlam Labdaoui, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 87 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : L’analyse de données  Analyse en Composante Principale  Analyse Factorielle des Correspondances  les maladies rénales et les analyses de sang. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’analyse de données est un processus d’extraction des connaissances à partir des données. Elle vise à décrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité. Elle fournit à toutes les personnes confrontées à l’interprétation de résultat, d’observation ou l’expérimentation, un outil d’interprétation adapté aux conditions particulières de leur domaine d’activité. L’analyse de données fournit des méthodes statistiques les plus rigoureuses possibles des éléments d’appréciation utiles à l’explication ou à la prévision de ces phénomènes. Les méthodes multidimensionnelles, telles que l’analyse en composante principale (ACP) et l’analyse factorielle de correspondance (AFC), permettent la mise en relation de nombreuses variables entre elles. Dans ce travail, on s’est intéressé aux méthodes de l’analyse de données sur les données expérimentales, cas d’étude AFC. Pour cela on a fait une application sur les maladies rénales et comment les détecter à partir des analyses de sang. Nos résultats montrent qu’il existe plusieurs types des maladies rénales et qu’elles diffèrent selon l’état du patient. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13533 Application des methodes de l'analyse de données sur les données expérimentales anlayse factorielle des correspondances [texte imprimé] / Amal Alalta, Auteur ; Khaoula Latreche, Auteur ; Rokia Nekaâ, Auteur ; Ahlam Labdaoui, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 87 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Sciences Exactes:Mathématiques Tags : L’analyse de données  Analyse en Composante Principale  Analyse Factorielle des Correspondances  les maladies rénales et les analyses de sang. Index. décimale : 510 Mathématiques Résumé : L’analyse de données est un processus d’extraction des connaissances à partir des données. Elle vise à décrire, à résumer et à interpréter des phénomènes dont le caractère essentiel est la variabilité. Elle fournit à toutes les personnes confrontées à l’interprétation de résultat, d’observation ou l’expérimentation, un outil d’interprétation adapté aux conditions particulières de leur domaine d’activité. L’analyse de données fournit des méthodes statistiques les plus rigoureuses possibles des éléments d’appréciation utiles à l’explication ou à la prévision de ces phénomènes. Les méthodes multidimensionnelles, telles que l’analyse en composante principale (ACP) et l’analyse factorielle de correspondance (AFC), permettent la mise en relation de nombreuses variables entre elles. Dans ce travail, on s’est intéressé aux méthodes de l’analyse de données sur les données expérimentales, cas d’étude AFC. Pour cela on a fait une application sur les maladies rénales et comment les détecter à partir des analyses de sang. Nos résultats montrent qu’il existe plusieurs types des maladies rénales et qu’elles diffèrent selon l’état du patient. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13533

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Applications des méthodes chimiométriques en vue de la classification de différentes variétés de thé. / Warda Serradj 

Public ISBD Titre : Applications des méthodes chimiométriques en vue de la classification de différentes variétés de thé. Type de document : texte imprimé Auteurs : Warda Serradj, Auteur ; Ahlam Bouchlouche, Auteur ; A Lalaoun, Directeur de thèse Editeur : CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine Année de publication : 2020 Importance : 66 f. Format : 30 cm. Note générale : Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire Tags : Mots clés : Chimiométrie  spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible  thé vert  thé rouge  thé noir  analyse en composante principale  classification ascendante hiérarchique  réseaux de neurones,Biochimie de la Nutrition .. Index. décimale : 730 Biochimie et biologie cellulaire Résumé : Résumé L’objectif de notre travail était de développer et d’appliquer les techniques chimiométriques multivariées combinées à la spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible, pour classer différentes variétés de thé (vert, rouge et noir). Trois méthodes chimiométriques ont été utilisées : l’analyse en composante principale (ACP), la classification ascendante hiérarchique (CAH) et les réseaux de neurones (ANN). La visualisation des données spectrales à l’aide de l’ACP a permis de distinguer clairement les trois variétés de thés. La CAH nous a permis de confirmer les résultats de l’ACP mais l’erreur de classification était très variable parce qu’elle varie de 4,76 à 19,05%. La méthode ANN a été appliquée avec succès à la classification des différentes variétés de thés pures mais elle n’a pas permis une bonne classification des mélanges. En conclusion, l’étude a montré que le développement des méthodes chimiométriques apporte, en plus des performances analytiques, des avantages en remplaçant des mesures longues et coûteuses et en évitant des séparations chimiques. Ces techniques représentent, donc, un outil simple pour l’identification en utilisant les données spectrales. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13977 Applications des méthodes chimiométriques en vue de la classification de différentes variétés de thé. [texte imprimé] / Warda Serradj, Auteur ; Ahlam Bouchlouche, Auteur ; A Lalaoun, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 66 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC Langues : Français (fre) Catégories : Biologie:Biochimie et Biologie Cellulaire et Moléculaire Tags : Mots clés : Chimiométrie  spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible  thé vert  thé rouge  thé noir  analyse en composante principale  classification ascendante hiérarchique  réseaux de neurones,Biochimie de la Nutrition .. Index. décimale : 730 Biochimie et biologie cellulaire Résumé : Résumé L’objectif de notre travail était de développer et d’appliquer les techniques chimiométriques multivariées combinées à la spectrophotométrie d’absorption dans l’UV et le visible, pour classer différentes variétés de thé (vert, rouge et noir). Trois méthodes chimiométriques ont été utilisées : l’analyse en composante principale (ACP), la classification ascendante hiérarchique (CAH) et les réseaux de neurones (ANN). La visualisation des données spectrales à l’aide de l’ACP a permis de distinguer clairement les trois variétés de thés. La CAH nous a permis de confirmer les résultats de l’ACP mais l’erreur de classification était très variable parce qu’elle varie de 4,76 à 19,05%. La méthode ANN a été appliquée avec succès à la classification des différentes variétés de thés pures mais elle n’a pas permis une bonne classification des mélanges. En conclusion, l’étude a montré que le développement des méthodes chimiométriques apporte, en plus des performances analytiques, des avantages en remplaçant des mesures longues et coûteuses et en évitant des séparations chimiques. Ces techniques représentent, donc, un outil simple pour l’identification en utilisant les données spectrales. Diplome : Master 2 Permalink : https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=13977

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