| Titre : |
Etude comparative des techniques de compression dans les réseaux de capteurs |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
Nour El Yakine Khalfallah, Auteur ; Lina Choubeyla. Bougoufa, Auteur ; Said Benierbeh, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2020 |
| Importance : |
73 f. |
| Format : |
30cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Réseaux de capteurs sans fil compression des données algorithmes de
compression codes LEC S-LZW LTC RLE K-RLE champ de température et d’humidité. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Récemment, les progrès technologiques avancés ont permis le développement de nouveaux
types de capteurs sans fil. Cette technologie est issue de la convergence de la micro-
électronique et l’évolution technologique dans la communication sans fil. Les capteurs sans fil
sont des systèmes autonomes miniaturisés et composés d’une unité de traitement et de
stockage de données, d’une unité de transmission sans fil et d’une batterie d’alimentation. Ces
composants sont très petits et leur installation constitue un réseau autonome afin de récolter
des données et les transmettre à une station de base.
Plusieurs paramètres peuvent influer sur la performance des réseaux de capteurs sans fil, tels
que : l’alimentation en énergie, la bande passante de communication, le processeur de
performance et la compression de l’échantillonnage des données. Ce travail est porté sur les
techniques de compression des données dans les réseaux de capteurs sans fil.
Pour atteindre notre objectif, cinq algorithmes de compression des données ont été choisis.
Ces algorithmes sont portés sur les méthodes de compression sans et avec pertes. Leurs
implémentations numériques ont été élaborées conduisant à l’évaluation du taux de
compression des données. Ce paramètre est un outil d’évaluation de la performance des
algorithmes de compression des données. Ces algorithmes ont été implantés dans le
l’environnement Matlab en vue de calculer le coefficient de compression des données sans et
avec pertes. Les données utilisées sont réelles inspirées des références.
Les résultats de chaque algorithme ont été regroupés et commentés. Partant de ces résultats,
les algorithmes LTC et K-RLE peuvent être recommandés dans les compressions des
données. En ajoutant, l’intervalle temporel de mesure des données relative joue un rôle sur la
performance de l’algorithme utilisé. Enfin, particulièrement Le paramètre de précision influe
sur la performance de l’algorithme RLE. Cette influence apparaît considérable pour les
valeurs faibles de K et se diminue de manière non linéaire pour ses valeurs importantes. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14276 |
Etude comparative des techniques de compression dans les réseaux de capteurs [texte imprimé] / Nour El Yakine Khalfallah, Auteur ; Lina Choubeyla. Bougoufa, Auteur ; Said Benierbeh, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2020 . - 73 f. ; 30cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Réseaux de capteurs sans fil compression des données algorithmes de
compression codes LEC S-LZW LTC RLE K-RLE champ de température et d’humidité. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Récemment, les progrès technologiques avancés ont permis le développement de nouveaux
types de capteurs sans fil. Cette technologie est issue de la convergence de la micro-
électronique et l’évolution technologique dans la communication sans fil. Les capteurs sans fil
sont des systèmes autonomes miniaturisés et composés d’une unité de traitement et de
stockage de données, d’une unité de transmission sans fil et d’une batterie d’alimentation. Ces
composants sont très petits et leur installation constitue un réseau autonome afin de récolter
des données et les transmettre à une station de base.
Plusieurs paramètres peuvent influer sur la performance des réseaux de capteurs sans fil, tels
que : l’alimentation en énergie, la bande passante de communication, le processeur de
performance et la compression de l’échantillonnage des données. Ce travail est porté sur les
techniques de compression des données dans les réseaux de capteurs sans fil.
Pour atteindre notre objectif, cinq algorithmes de compression des données ont été choisis.
Ces algorithmes sont portés sur les méthodes de compression sans et avec pertes. Leurs
implémentations numériques ont été élaborées conduisant à l’évaluation du taux de
compression des données. Ce paramètre est un outil d’évaluation de la performance des
algorithmes de compression des données. Ces algorithmes ont été implantés dans le
l’environnement Matlab en vue de calculer le coefficient de compression des données sans et
avec pertes. Les données utilisées sont réelles inspirées des références.
Les résultats de chaque algorithme ont été regroupés et commentés. Partant de ces résultats,
les algorithmes LTC et K-RLE peuvent être recommandés dans les compressions des
données. En ajoutant, l’intervalle temporel de mesure des données relative joue un rôle sur la
performance de l’algorithme utilisé. Enfin, particulièrement Le paramètre de précision influe
sur la performance de l’algorithme RLE. Cette influence apparaît considérable pour les
valeurs faibles de K et se diminue de manière non linéaire pour ses valeurs importantes. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=14276 |
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