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'Systèmes de Communication' 
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| Titre : |
Détecteur Robuste non cohérent dans un clutter Gaussien Composé |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
mouhamed bilel Gherzouli, Auteur ; Redouane Hamoudi, Auteur ; Faouzi Soltani, Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2018 |
| Importance : |
38 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie electronique PDF disponible au BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Systèmes De Communication |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Le concept de détection à taux de fausses alarmes (CFAR) est
Généralement une exigence pour tout système radar moderne. Dans ce travaille
nous avons analyse une généralisation d'un détecteur CFAR robuste pour tenir
compte de la présence de bruit thermique et des cibles interférentes.
Nous montrons par des résultats de simulation que le détecteur proposé conserve
la propriété CFAR pour une classe de clutter gaussien Gaussienne, à savoir: la
distribution de K, la distribution de Pareto généralisée et la distribution
gaussienne inverse composée. Les résultats obtenus montrent que la probabilité
de fausse alarme est presque indépendante du paramètre de fouillis pour tous les
cas étudiés |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10286 |
Détecteur Robuste non cohérent dans un clutter Gaussien Composé [texte imprimé] / mouhamed bilel Gherzouli, Auteur ; Redouane Hamoudi, Auteur ; Faouzi Soltani, Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2018 . - 38 f. ; 30 cm. Une copie electronique PDF disponible au BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
Systèmes De Communication |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Le concept de détection à taux de fausses alarmes (CFAR) est
Généralement une exigence pour tout système radar moderne. Dans ce travaille
nous avons analyse une généralisation d'un détecteur CFAR robuste pour tenir
compte de la présence de bruit thermique et des cibles interférentes.
Nous montrons par des résultats de simulation que le détecteur proposé conserve
la propriété CFAR pour une classe de clutter gaussien Gaussienne, à savoir: la
distribution de K, la distribution de Pareto généralisée et la distribution
gaussienne inverse composée. Les résultats obtenus montrent que la probabilité
de fausse alarme est presque indépendante du paramètre de fouillis pour tous les
cas étudiés |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=10286 |
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|
| MSELE180002 | MSELE180002 | Document électronique | Bibliothèque principale | Mémoires | Disponible |
Documents numériques
texte integréAdobe Acrobat PDF | | |
| Titre : |
Comparaison des méthodes d'estimation des paramétre de la distribution K utilisant les données réelles |
| Type de document : |
texte imprimé |
| Auteurs : |
khaoula Dadou, Auteur ; Lilia Meguellati, Auteur ; F Soltani., Directeur de thèse |
| Editeur : |
CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine |
| Année de publication : |
2015 |
| Importance : |
45 f. |
| Format : |
30 cm. |
| Note générale : |
Une copie électronique PDF disponible en BUC. |
| Langues : |
Français (fre) |
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
systemes de communication méthodes d'estimation distribution K données réelles. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Le signal radar arrivant à une antenne de réception est le plus souvent accompagné de
bruit et d’échos parasites (clutter) qui rendant la détection de cibles très difficiles,
c’est pour cela que l’élimination de ces perturbations est importante dans la détection
radar. Dans un environnement marin, la distribution des échos de la mer est bien
représentée par le modèle K. L’estimation des paramètres de la distribution K est
obtenue grâce à des méthodes d’estimation tel que : la méthode d’ordre moment, la
méthode d’ordre fractionnaire, la méthode [zlog(z)] et la méthode négative. Dans ce
mémoire, nous analysons ces méthodes d’estimation des paramètres d’un clutter de
mer de distribution K afin par une étude comparative en utilisant comme critère
l’erreur quadratique moyenne pour les données simulées. En seconde phase, on a
comparé les performances de ces quatre méthodes en utilisons les données réelles de
la base IPIX. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8094 |
Comparaison des méthodes d'estimation des paramétre de la distribution K utilisant les données réelles [texte imprimé] / khaoula Dadou, Auteur ; Lilia Meguellati, Auteur ; F Soltani., Directeur de thèse . - CONSTANTINE [ALGERIE] : Université Frères Mentouri Constantine, 2015 . - 45 f. ; 30 cm. Une copie électronique PDF disponible en BUC. Langues : Français ( fre)
| Catégories : |
Sciences de la technologie:Electronique
|
| Tags : |
systemes de communication méthodes d'estimation distribution K données réelles. |
| Index. décimale : |
610 Electronique |
| Résumé : |
Le signal radar arrivant à une antenne de réception est le plus souvent accompagné de
bruit et d’échos parasites (clutter) qui rendant la détection de cibles très difficiles,
c’est pour cela que l’élimination de ces perturbations est importante dans la détection
radar. Dans un environnement marin, la distribution des échos de la mer est bien
représentée par le modèle K. L’estimation des paramètres de la distribution K est
obtenue grâce à des méthodes d’estimation tel que : la méthode d’ordre moment, la
méthode d’ordre fractionnaire, la méthode [zlog(z)] et la méthode négative. Dans ce
mémoire, nous analysons ces méthodes d’estimation des paramètres d’un clutter de
mer de distribution K afin par une étude comparative en utilisant comme critère
l’erreur quadratique moyenne pour les données simulées. En seconde phase, on a
comparé les performances de ces quatre méthodes en utilisons les données réelles de
la base IPIX. |
| Diplome : |
Master 2 |
| Permalink : |
https://bu.umc.edu.dz/master/index.php?lvl=notice_display&id=8094 |
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Comparaison des méthodes d'estimation des paramétre de la distribution K utilisant les données réelles / khaoula Dadou
