Titre :	Commande prédictive approximante
Type de document :	texte imprimé
Auteurs :	Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse
Mention d'édition :	21/11/2013
Editeur :	constantine [Algérie] : Université Constantine 1
Année de publication :	2013
Importance :	52 f.
Format :	30 cm.
Note générale :	2 copies imprimées disponibles
Langues :	Français (fre)
Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Commande prédictive  Commande prédictive explicite  Commande Prédictive Approximante  Apprentissage flou  Model Predictive Control  Explicit MPC  Approximate Predictive Control  Takagi Sugeno Fuzzy learning  التحكم التنبؤي  التحكم التنبؤي المقرب  التدریب النظام الضبابي
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme :	Magistère
En ligne :	../theses/electronique/BOU6441.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474

Commande prédictive approximante [texte imprimé] / Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse  . -  21/11/2013 . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2013 . - 52 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles

Langues : Français (fre)

Catégories :	Français - Anglais Electronique
Tags :	Commande prédictive  Commande prédictive explicite  Commande Prédictive Approximante  Apprentissage flou  Model Predictive Control  Explicit MPC  Approximate Predictive Control  Takagi Sugeno Fuzzy learning  التحكم التنبؤي  التحكم التنبؤي المقرب  التدریب النظام الضبابي
Index. décimale :	621 Electronique
Résumé :	Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme :	Magistère
En ligne :	../theses/electronique/BOU6441.pdf
Format de la ressource électronique :	pdf
Permalink :	https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474