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Titre : Commande prédictive approximante Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2013 Importance : 52 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Commande prédictive Commande prédictive explicite Commande Prédictive Approximante Apprentissage flou Model Predictive Control Explicit MPC Approximate Predictive Control Takagi Sugeno Fuzzy learning ?????? ??????? ?????? ??????? ?????? ??????? ?????? ??????? Index. décimale : 621 Electronique Résumé : "Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6441.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474 Commande prédictive approximante [texte imprimé] / Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - constantine (Route ain el bey, Algérie) : Université Constantine 1, 2013 . - 52 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Commande prédictive Commande prédictive explicite Commande Prédictive Approximante Apprentissage flou Model Predictive Control Explicit MPC Approximate Predictive Control Takagi Sugeno Fuzzy learning ?????? ??????? ?????? ??????? ?????? ??????? ?????? ??????? Index. décimale : 621 Electronique Résumé : "Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6441.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BOU/6441 BOU/6441 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible Documents numériques
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