Détail de l'auteur
Auteur Hamza Boumaza |
Documents disponibles écrits par cet auteur (2)
Affiner la recherche Interroger des sources externes
Titre : Approximation de la commande prédictive par un système d’inférence flou. Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse Mention d'édition : 23/02/2022 Editeur : جامعة الإخوة منتوري قسنطينة Année de publication : 2022 Importance : 102 f. Format : 30 cm. Note générale : 1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Electronique: contrôle des systemes Commande prédictive à base de modèle Systèmes flous Takagi-Sugeno Solution
approximante Condition de stabilité Model predictive control Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Approximate solution Stability Condition نموذج التحكم التنبئي أنظمة طاكاجي سيجونو الضبابية الحل التقريبي حالة الاستقرارIndex. décimale : 621 Electronique Résumé :
In this thesis, we exploited the universal approximation property of Takagi-Sugeno fuzzy systems to construct a fuzzy approximation of the optimal linear and nonlinear model (MPC) predictive control solution. The nonlinear systems considered are affine in the control law. The fuzzy approximator presents some properties generally not shown by the preceding ones. In particular, it consists of a set of state feedback control laws which are merged to obtain the final nonlinear control law. The constructed control law is very similar to the explicit solution of the linear MPC. The stability is analyzed a posteriori, for the linear and non-linear MPC, on the basis of a new theoretical test developed for fuzzy systems of the Takagi Sugeno type. The examples treated in the simulation have shown the promptness and the good results which prove the effectiveness of
the control strategy developed.
Note de contenu :
Annexes.Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/BOU7859.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=11848 Approximation de la commande prédictive par un système d’inférence flou. [texte imprimé] / Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - 23/02/2022 . - جامعة الإخوة منتوري قسنطينة, 2022 . - 102 f. ; 30 cm.
1 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Electronique: contrôle des systemes Commande prédictive à base de modèle Systèmes flous Takagi-Sugeno Solution
approximante Condition de stabilité Model predictive control Takagi-Sugeno Fuzzy Systems Approximate solution Stability Condition نموذج التحكم التنبئي أنظمة طاكاجي سيجونو الضبابية الحل التقريبي حالة الاستقرارIndex. décimale : 621 Electronique Résumé :
In this thesis, we exploited the universal approximation property of Takagi-Sugeno fuzzy systems to construct a fuzzy approximation of the optimal linear and nonlinear model (MPC) predictive control solution. The nonlinear systems considered are affine in the control law. The fuzzy approximator presents some properties generally not shown by the preceding ones. In particular, it consists of a set of state feedback control laws which are merged to obtain the final nonlinear control law. The constructed control law is very similar to the explicit solution of the linear MPC. The stability is analyzed a posteriori, for the linear and non-linear MPC, on the basis of a new theoretical test developed for fuzzy systems of the Takagi Sugeno type. The examples treated in the simulation have shown the promptness and the good results which prove the effectiveness of
the control strategy developed.
Note de contenu :
Annexes.Diplôme : Doctorat en sciences En ligne : ../theses/electronique/BOU7859.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=11848 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BOU/7859 BOU/7859 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible
Titre : Commande prédictive approximante Type de document : texte imprimé Auteurs : Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse Mention d'édition : 21/11/2013 Editeur : constantine [Algérie] : Université Constantine 1 Année de publication : 2013 Importance : 52 f. Format : 30 cm. Note générale : 2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre) Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Commande prédictive Commande prédictive explicite Commande Prédictive Approximante Apprentissage flou Model Predictive Control Explicit MPC Approximate Predictive Control Takagi Sugeno Fuzzy learning التحكم التنبؤي التحكم التنبؤي المقرب التدریب النظام الضبابي Index. décimale : 621 Electronique Résumé : Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6441.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474 Commande prédictive approximante [texte imprimé] / Hamza Boumaza, Auteur ; Khaled Belarbi, Directeur de thèse . - 21/11/2013 . - constantine [Algérie] : Université Constantine 1, 2013 . - 52 f. ; 30 cm.
2 copies imprimées disponibles
Langues : Français (fre)
Catégories : Français - Anglais
ElectroniqueTags : Commande prédictive Commande prédictive explicite Commande Prédictive Approximante Apprentissage flou Model Predictive Control Explicit MPC Approximate Predictive Control Takagi Sugeno Fuzzy learning التحكم التنبؤي التحكم التنبؤي المقرب التدریب النظام الضبابي Index. décimale : 621 Electronique Résumé : Predictive control is by far the best known method in industry for its tolerance towards different types of systems and the constraints imposed. Nevertheless, it is these limitations upwind speed systems. We propose in this work an approach that is based on the approximate predictive control by fuzzy learning. The optimal predictive control law obtained off line using simulation model is used as data base for training the fuzzy system. Simulations were performed to illustrate the interest of our approach and its validation."
Diplôme : Magistère En ligne : ../theses/electronique/BOU6441.pdf Format de la ressource électronique : Permalink : https://bu.umc.edu.dz/md/index.php?lvl=notice_display&id=9474 Exemplaires (1)
Code-barres Cote Support Localisation Section Disponibilité BOU/6441 BOU/6441 Thèse Bibliothèque principale Thèses Disponible Documents numériques
texte intégraleAdobe Acrobat PDF
